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机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

　　60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

　　80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

　　现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。

2. 筛选精度

 大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。

一.【产品

介绍】 ●适用于检测螺丝、螺钉、螺母、精密车削件、注塑件、密封件、汽车焊接螺母等外观及尺寸品质，并全自动分选出良品与不良产品之专用设备。

●影像系统:德国高速数位相机+镜头+光源 ●送料系统:振动送料机+输送机 ●利用玻璃高透光性，物件经振动盘送料可平稳放置于检测盘面皆可检测。

●产品100%在线自动检测,检测精度高,速度快。 ●自动生成SPC统计报表，提供制程品质分析.

●可加装自动补料机和自动包装机,实现自动检测+包装全面管控产品质量. ●依客户检测要求,可编写检测软件,满足客户需求.

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